近些年来 AI for Science 在众多领域取得重大成功。其中，基于神经网络的量子变分蒙特卡洛方法 (NNVMC) 在量子化学领域展现出强大潜力，备受关注。 最近字节跳动研究部门 ByteDance Research 和北京大学团队在 ...

由麻省理工学院科学家设计的新型光子芯片以光学方式执行所有深度神经网络计算，在纳秒内完成任务，准确率超过92%。这将彻底改变高需求计算应用，为可实时学习的高速处理器打开大门。研究人员展示了一种完全集成的光子处理器，它可以在芯片上以光学方式执行深度神经网 ...

In June 2018, XPENG and Desay SV officially signed a strategic cooperation agreement in Guangzhou. Their collaboration on the ...

总发文量突破2000篇，较上一年增加了52.8%，是2018年发表量的近5倍。

文 | 追问nextquestion01 人工智能 vs 人脑智能1.

作者：yijia有幸参与了几个业务推荐系统搭建的全流程，本文将从实际经验出发，为大家解构如何从零搭建推荐系统，希望跟大家能够相互交流，如有错误之处烦请指正。一、推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接， ...