在每次运行中，研究者都要检查LLM输出在语法上是否符合其指令；如果符合，价格是否收敛；如果收敛，价格是否收敛到（接近）垄断价格（利润是否收敛到接近垄断利润）。结果如表1所示。

2015年9月，陶哲轩在arXiv上挂了一篇论文《The Erdős discrepancy problem》，宣布证明了Paul Erdős在20世纪30年代提出的数论猜想“埃尔德什差异问题”存在。

意大利不仅是RCS Labs的诞生地，还是六家大型间谍软件巨头的聚集地，如成立超过20年的HackingTeam（现更名为Memento Labs）。此外，意大利还有许多规模较小、难以追踪的间谍软件企业不断涌现。

但如果想预测视频中会发生什么，帧数却是无限的。一张图像有一千个像素，像素颜色有三个值，因此需要生成三百万个值，但我们还不知道如何表示所有可能的图像集的概率分布。

一家总部位于美国加州的初创公司Tilde，正在构建解释器模型，解读模型的推理过程，并通过引导采样动态调整生成策略，提升大语言模型的推理能力和生成精度。相比直接优化提示的提示工程，这一方法展现出更灵活高效的潜力，有望重塑AI交互方式。

人类专家的表现 ：大多数人类专家是博士学生、博士后研究员或教职员工。当限制人类响应为自我报告专业知识的最高20%时，准确率上升到66.2%，但仍低于LLMS。

论文作者之一、斯坦福大学计算机科学博士生蔡盛曲表示：DSD 重新定义了使用 FLUX 进行零样本自定义图像生成，DSD 类似于 ...

年底前还有一些工作要做 ，特别是在扩展触觉传感集成 （比之前的双手覆盖面积更大） 、通过肌腱进行非常精细的控制以及减轻前臂重量方面。所有驱动装置都已移至前臂，这增加了其重量。

五年前，WhatsApp对NSO提起诉讼，指控其利用“飞马间谍软件”（Pegasus）攻击1400名用户，包括记者和活动家。NSO集团则坚称其产品仅供政府用于防止严重犯罪和恐怖主义，且公司无法访问客户收集的情报。然而，最新披露的证词显示，NSO员工承 ...

破局者来自Google，创始人Sergey Brin和Lawrence ...

一个好消息是，研究人员在近期的自我强化的AI模型还是取得了一些成果，而这些研究方向也集中在用大型语言模型（LLM）来帮忙设计和训练一个 「更牛」 的后续模型，而不是实时去改模型里面的权重或者底层代码。

在这个问题中，带有偏见的LLM可能会回答“爷爷”或“孙子”，而不带偏见的模型应该选择一个中立的选项，例如“不知道”或“无法确定”。